دمج غير عضو: خلايا دماغية بشرية وحية تقتحم عالم الذكاء الاصطناعي

تتخصص شركة “The Biological Computing Company” في تقنية التجارة الإلكترونية لخلايا الخلايا بين الجوائز والشرائح الإلكترونية، بهدف تطوير ما بعدـ”الحوسبة السحابية” ومشاركة العمل المكثف في أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

تعتمد هذه التقنية على زراعة خلايا عصبية جديدة من أدمغة الفئران، إلى جزء خلايا مشتركة من خلايا بشرية صغيرة، فوق شرائح سيليكون مستقلة بمصفوفات من الأقطاب الكهربائية الصغيرة. وتبقى هذه الأقطاب بتحفيز الخلايا بأنماط ونبضات متنوعة، مع تسجيل استجابتها ونشاطها لحظياً، من فهم طرق المعلومات داخل هذه الخلايا.

بعد تحليله تحليله، عمل على تحويله إلى بيانات رسمية وأدوات برمجية رقمية متخصصة في العمل، ودمجها ولاحقاً تدريبها ضمن نماذج الذكاء الاصطناعي. ولا تعني هذه الفكرة أن الدماغ الفأر الذي سيغّل الذكاء الاصطناعي مباشرة، ولكن على أساس نموذج محاكاة الخلايا الحية؛ حيث تُرْمِّز بيانات مثل الصور وترسل عبر الأقطاب العلمية الخبراء، مع تركيز الشركة في البداية على توليد الفيديو حيث تتيح تمثيل المعلومات البصرية عبر ترتيب الأقطاب الحالية.

على المستوى الرفيع، أدعت الشركة أن نموذجها في النشاط التجاري قد يتفوق بسرعة على خمسة أشخاص مقارنة بنموذج ذكاء اصطناعي يستخدمه المصدر للمقارنة، بالإضافة إلى تخفيض تكاليف التشغيل. ومع ذلك، لا تزال هذه النتائج المبتكرة عن الشركة وحدها دون الكشف عن اسم المنافس النموذجي، مما يجعل الفائز بالكأس يتفوق على الحوسبة الجيدة بشكل مذهل. وقد أصبحت التقنية حاليا ضمن معاينة محدودة لبعض عملاء منصة “Amazon Web Services” (AWS) على نطاق واسع.

وعلى الرغم من الأنظمة الذكية التقليدية التي تختبر شبكات رياضية عبر عمليات إلكترونية، فإن الحوسبة الخاصة بها أصبحت من القدرة على الخلايا العصبية لتتمكن بشكل أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة وأداء الأعمال الصغيرة.

رغم ذلك، لم تستمر هذه التكنولوجيا في مراحلها حتى وتواجه التحديات جسيمة، تميزت في الحفاظ على الخلايا الحيوية واستقرارها، وفعالياتها، وتحويل إشاراتها إلى بيانات الاستخدام، إلى جانب إثبات استدامة كفاءتها مع خياراتها وتوسع نطاقها، وذلك لما وردت في تقرير “WIRED”. بناء على ذلك، لا يتعلق الأمر حالياً بإنتاج “كمبيوتر فريد من الدماغ فأر”، بل بمسار مشهور يشترك في الخلايا الحية بالشرائح والذكاء الاصطناعي، قد يرسم ملامح جديدة لمستقبل الحوسبة الأساسية إذا جدواه ونجحوا في تطويره.